其实，锂离子电池的功能与正负极资料的质量休戚相关。当在正极资猜中存在铁（Fe）、铜（Cu）、铬（Cr）、镍（Ni）、锌（Zn）、银（Ag）等金属杂质时，这些金属会先在正极氧化再到负极复原，当负极处的金属单质累积到某些特定的程度，其堆积金属坚固的棱角就会刺穿隔阂，形成电池自放电。当然，负极资猜中的杂质元素相同严重影响电池的电化学功能，有或许刺穿隔阂，形成安全危险危险。这小小杂质可不得了。

　　现在大多数还在运用等离子体发射光谱法（ICP-OES）测定，这种测验办法需要将磁选出的杂质颗粒溶解到酸液中，并给出各个成分的含量均值。

　　主动辨认并收集一切杂质颗粒的描摹及成分信息。明晰的外表描摹有助于剖析杂质的发生机理（如冲突磨损等），成分信息有助于剖析杂质发生的来历。

　　杂质的剖析成果严厉依照 VDA19 要求的格局出现，颗粒分类计算成果更有助于评价锂电池出产的清洁度状况，便利不同批次样品的比照，以及出产的根本工艺调整的验证。

　　检测原理：以扫描电镜+ 能谱仪为硬件根底，经过背散射成像的明暗衬度辨认颗粒，进而对颗粒进行能谱成分剖析，依据颗粒描摹和成分信息对其智能分类，并能一键生成检测成果的陈述。

　　一键生成检测陈述时，能够再一次进行挑选您感兴趣的信息，也能够再一次进行挑选不同的陈述存储格局。不管是用于报告或存档（PDF 格局）仍是调用数据（Excel 格局），都十分便利。

　　以下是体系主动筛选出的杂质颗粒的部分成果，能够直观地看出杂质的形状，成分，品种等信息。

　　当然，Particle X 体系除了能智能剖析电池清洁度外，还可拿来剖析钢铁夹杂物，轿车清洁度等。

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